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Eu estava checando esta tabela de forma obsessiva, já que o nível de água observado aproximou-se do quotMajor Floodquot, e experimentou ataques alternativos de esperança e medo como a previsão circundou acima da linha de vez em quando. Basear-se neste gráfico de forma tão intensa me fez agradecer o que é necessário para fazer um gráfico útil, então vamos analisar as formas em que esse gráfico específico se destaca. (Embora a NOAA use R para algumas tabelas hidrológicas. Não acho que R foi usado para esta.) O gráfico é atualizado com freqüência eo ponto de dados mais recente é destacado.0160 Novos níveis de rio foram postados a cada 15 minutos, e em A crista estava crescendo, sabendo como os dados eram recentes era crítico. Uma previsão é fornecida. Os pontos roxos são baseados em uma previsão hidrológica, que inclui informações de medidores a montante, previsões do tempo e a formação do rio em torno desta localização particular. 0160 Esta foi uma ferramenta incrivelmente útil durante a ameaça das inundações. No entanto, a previsão só é atualizada a cada poucas horas, de modo que a recência da previsão no gráfico foi extremamente útil. Contexto is0160provisto para as medições e previsão. Eu realmente não tinha muito lido o nível do rio antes da maior parte do tempo, não é muito mais do que um fluxo menor. Mas saber o que os níveis dos rios representavam inundações menores, moderadas ou maiores (com suas definições detalhadas) era importante. (Como você pode ver, o river0160 apenas evitou o principal estágio de inundação no domingo e, de fato, a cidade local permaneceu principalmente seca. Alguns vinhedos foram inundados. No entanto, os fusos horários são fornecidos com horários. Não há nada mais frustrante do que olhar para uma data ou hora, sem saber em que huso horário os dados são fornecidos. Este gráfico inclui o fuso horário local (PST) para o eixo principal e anotações e, no eixo superior, Tempo Universal Coordenado . (17Z refere-se a 5PM de tempo Zulu, que é 8 horas à frente de PST.) O segundo eixo Y. Ter um segundo eixo Y em um gráfico raramente é uma boa idéia, mas este é um dos exemplos em que é útil. O fluxo do rio é diretamente (mas não linear) relacionado à altura do rio, então apresentá-lo aqui no eixo Y é útil para aqueles que precisam dele. (Na verdade, o valor não é o tamanho do rio usado como entrada para as previsões.) Mas, enquanto os engenheiros de ponte se preocupam com o fluxo do rio, a maioria está mais preocupada com a altura, que é dada a cobrança superior no eixo Y principal. Crédito de bônus: as unidades são fornecidas para ambos os eixos: sempre um must-have, mas muitas vezes muitas vezes esquecido. Anotações são fornecidas para o contexto. Tendo as alturas de pico recentes e previstas e a altura de inundação do termistor incluídas no quadro fornecido contexto para a gravidade da ameaça de inundação atual, especialmente se você tivesse experimentado eventos de inundações anteriores na área. O gráfico está em formato PNG. Essa é uma boa escolha para um gráfico como este: é um formato sem perdas, o que significa que os pontos de dados aparecem em perfeita fidelidade. É também um formato bastante compacto que mantém os tamanhos de imagem pequenos e importantes para um site que pode experimentar muito tráfego de muitas pessoas constantemente atualizando o relatório. (Pensativamente, uma opção de atualização automática0160 também foi fornecida.) O JPG, um formato com perdas que entupiria pequenos pontos de dados e linhas retas, teria sido uma escolha terrível aqui. Isso não quer dizer que este gráfico tenha tudo certo. Mais resolução teria sido útil (especialmente quando tentando comear o último ponto de dados para o anterior - é o nível do rio subindo ou caindo). A chave de cores para os estágios de inundação está longe do gráfico na página da Web, em vez de ser incluída no gráfico em si. O logotipo da NOAA é um pouco intrusivo (embora eu entenda por que ele está lá). E, em geral, o estilo pode usar uma atualização (pseudo-3D cromo é tão século passado). Mas este gráfico obtém muitas coisas mais, e isso dá uma lição útil ao apresentar dados graficamente que as pessoas realmente podem usar. Como você pode ver no gráfico, outra crista de nível de inundação agora está indo para o rio. Como as coisas estão agora, não parece que isso seja tão grave quanto o domingo, mas para todos nas áreas afetadas: boa sorte, cuide e agradeça a NOAA por nos manter informados. Para incluir gráficos definidos pelo usuário usando o R em painéis de controle do Power BI há algum tempo, mas uma atualização recente para o Power BI inclui sete novos gráficos personalizados baseados em R na galeria de imagens alfandegárias. Você pode ver os novos tipos de gráfico visitando a Galeria de Visuales Personalizados do Power BI e clicando na guia visualsquot com recurso de quotR. Os novos visualizações personalizadas estão listados abaixo. Clique nos nomes visuais para ver um exemplo e clique no link quotGitHubquot na parte inferior do pop-up para ver o código R real usado. Você também pode combinar gráficos R personalizados com outras ferramentas de BI de energia para criar gráficos R interativos. Um dos meus favoritos é o cortador de linha de tempo. Que permite selecionar um intervalo de uma variável de data. (O painel, incluindo os gráficos R, é atualizado usando apenas dados do intervalo de datas que você seleciona.) Você também pode usar o cortador de data incorporado para efeito semelhante, e0160Toma Katrun demonstra como combiná-lo com um gráfico R personalizado em seu Gráficos R e tabelas do blog em Power BI Desktop. 29 de dezembro de 2016 Há mais de 15 mil restaurantes em Chicago, mas menos de 40 inspetores encarregados de certificar-se de que cumprem os padrões de segurança alimentar. Para ajudar a priorizar as instalações visadas para a inspeção, a Cidade de Chicago usou a R para criar um modelo que preveja quais restaurantes são mais susceptíveis de falhar em uma inspeção. Usando este modelo para implantar inspetores, a Cidade pode detectar restaurantes inseguros mais de uma semana antes do que usar métodos tradicionais de seleção e citar 37 restaurantes adicionais por mês. O Departamento de Saúde Pública de Chicago usou a linguagem R para construir e implantar o modelo e disponibilizou o código 0160 como um projeto open source 0160 no GitHub. Os motivos apresentados são duplos: uma abordagem de código aberto ajuda a construir uma base para outros modelos tentando prever violações em estabelecimentos alimentares. O código analítico está escrito em R, 0160sum código aberto, linguagem de programação amplamente conhecida para estatísticos. Não há necessidade de licenças de software caras para visualizar e executar este código. Liberar o modelo como fonte aberta também teve benefícios para além de Chicago: Montogomery County, MD adotou o processo e também viu melhorias em seu processo de insegurança em segurança alimentar. Você pode ver como o modelo é usado na prática no vídeo abaixo de PBS NewsHour. Avance para a marca das 3:00 para ver o Tom Schenk. Chief Data Officer para a Cidade de Chicago, descreva como a equipe de ciência dos dados usou R para desenvolver o modelo. (Há também um close-up do código R usando o pacote data. table em torno da marca 6:45). O video também faz0101 descreve o sistema de detecção 0160Foodborne Chicago Twitter 0160 para sinalizar tweets descrevendo intoxicação alimentar em Chicago (também implementado com R). Pesquisa de informação Revolutions Blog Tem comentários ou sugestões para o editor do blog Email David Smith. Receba este blog por email com sites recomendados Assine este feed de blogs